Mettre l'IA générative au travail dans votre organisation

Cette page couvre le volettechniquede l'IA générative : quelles plateformes utiliser, quels types de projets sont réalistes, et comment les sécuriser. Pour le voletde l'IA générative : quelles plateformes utiliser, quels types de projets sont réalistes, et comment les sécuriser. Pour le volethumain— former vos équipes, encadrer les usages, déployer une politique IA — voir notre service— former vos équipes, encadrer les usages, déployer une politique IA — voir notre service activation de l'IA . Les deux vont souvent de pair.

Claude, ChatGPT, Gemini : quelle plateforme pour quel usage ?

Plateforme	Points forts	Cas d'usage typiques
Claude (Anthropic)	Rédaction longue, analyse de documents, agents avec garde-fous	Assistants internes, automatisation documentaire, agents supervisés
ChatGPT (OpenAI)	Polyvalence, large écosystème de plugins/outils	Support client, génération de contenu, prototypage rapide
Gemini (Google)	Intégration native à Google Workspace	Organisations déjà sur Google Workspace

Le bon choix dépend de vos outils existants, de la nature des tâches et de vos exigences de sécurité — c'est l'un des premiers éléments que nous évaluons ensemble.

Types de projets que nous réalisons

Assistants internes (RAG)

Un assistant qui répond aux questions de vos employés en s'appuyant sur vos propres documents et politiques.

Automatisation documentaire

Extraction, résumé et classement automatisés de factures, contrats ou courriels entrants.

Agents IA

Des agents qui exécutent des tâches multi-étapes avec supervision humaine aux points clés.

Intégration à Odoo / Microsoft

Connecter l'IA générative directement à votre ERP, CRM ou environnement Microsoft 365.

Sécurité et conformité

L'intégration de l'IA générative soulève des questions légitimes : où vos données sont-elles traitées ? Sont-elles utilisées pour entraîner les modèles ? Sont-elles conformes à laLoi 25sur la protection des renseignements personnels ? Nous intégrons ces questions dès la conception de chaque projet, pas après coup.sur la protection des renseignements personnels ? Nous intégrons ces questions dès la conception de chaque projet, pas après coup.

Évaluation de la résidence et du traitement des donnéesÉvaluation de la résidence et du traitement des données
Configuration pour exclure l'entraînement sur vos donnéesConfiguration pour exclure l'entraînement sur vos données
Alignement avec vos obligations Loi 25Alignement avec vos obligations Loi 25

Et les coûts ?

Les coûts d'API liés à l'IA générative (mesurés en tokens) peuvent grimper rapidement sans suivi. Notre service FinOps couvre spécifiquement la maîtrise de ces coûts : suivi de consommation, choix de modèles, mise en cache et budgets.

Voir le FinOps de l'IA →

Questions fréquentes

Ça dépend de vos outils actuels et du type de tâches visées. Nous évaluons votre contexte avant de recommander une plateforme — et il est possible d'en utiliser plus d'une selon l'usage.

Pas par défaut sur les offres entreprise des principaux fournisseurs, mais la configuration doit être vérifiée et documentée. C'est une étape systématique de nos déploiements.

Oui, c'est l'un des types de projets les plus fréquents : un agent ou un assistant qui interagit directement avec les données de votre ERP ou CRM via API.

Souvent par un volet d' activation de l'IA : former les équipes et identifier 1-2 cas d'usage simples avant d'investir dans une intégration technique plus poussée.

Une idée de projet d'IA générative ?

Discutons de vos données, de vos outils et de vos contraintes de sécurité.

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